Particionamento Apache Kafka

1. O que é uma partição no Apache Kafka?
2. Para que são usadas as partições Kafka?
3. Como Kafka decide a partição?
4. Quantas partições Kafka eu preciso?
5. Por que o Apache Kafka é usado?
6. Quantas partições Kafka são demais?
7. Quem usa Apache Kafka?
8. Podemos aumentar as partições Kafka?
9. O que é mensagem em Kafka?
10. Kafka puxa ou empurra?
11. O Kafka pode ter vários consumidores?
12. Quantos corretores estão em um cluster Kafka?

O que é uma partição no Apache Kafka?

As partições são o principal mecanismo de simultaneidade no Kafka. Um tópico é dividido em 1 ou mais partições, permitindo que as cargas do produtor e do consumidor sejam dimensionadas. Especificamente, um grupo de consumidores oferece suporte a tantos consumidores quanto partições para um tópico. ... Cada tópico pode ter 1 ou mais partições.

Para que são usadas as partições Kafka?

Os tópicos do Kafka são divididos em várias partições. As partições permitem paralelizar um tópico dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers - cada partição pode ser colocada em uma máquina separada para permitir que vários consumidores leiam um tópico em paralelo.

Como Kafka decide a partição?

Partições de tópico Kafka

Um registro é armazenado em uma partição enquanto a chave está ausente (comportamento padrão). Por padrão, a chave que ajuda a determinar para qual partição um Produtor Kafka envia o registro é a Chave de Registro. Basicamente, para dimensionar um tópico em muitos servidores para gravações de produtores, o Kafka usa partições.

Quantas partições Kafka eu preciso?

Para a maioria das implementações, você deseja seguir a regra prática de 10 partições por tópico e 10.000 partições por cluster Kafka. Ir além desse valor pode exigir monitoramento e otimização adicionais.

Por que o Apache Kafka é usado?

Apache Kafka pode ser usado para registro ou monitoramento. É possível publicar logs em tópicos Kafka. Os logs podem ser armazenados em um cluster Kafka por algum tempo. Lá, eles podem ser agregados ou processados.

Quantas partições Kafka são demais?

Como diretriz para um desempenho ideal, você não deve ter mais de 4.000 partições por corretor e não mais de 200.000 partições em um cluster.

Quem usa Apache Kafka?

Hoje, o Kafka é usado por milhares de empresas, incluindo mais de 60% das empresas Fortune 100. Entre eles estão Box, Goldman Sachs, Target, Cisco, Intuit e mais. Como ferramenta confiável para capacitar e inovar empresas, o Kafka permite que as organizações modernizem suas estratégias de dados com arquitetura de streaming de eventos.

Podemos aumentar as partições Kafka?

O Apache Kafka nos fornece o comando alter para alterar o comportamento do Tópico e adicionar / modificar configurações. Estaremos usando o comando alter para adicionar mais partições a um tópico existente. Nota: Embora o Kafka nos permita adicionar mais partições, NÃO é possível diminuir o número de partições de um Tópico.

O que é mensagem em Kafka?

Apache Kafka é um sistema de mensagens de publicação-assinatura distribuído e uma fila robusta que pode lidar com um alto volume de dados e permite que você passe mensagens de um ponto de extremidade para outro. Kafka é adequado para consumo de mensagens offline e online.

Kafka puxa ou empurra?

Com o Kafka, os consumidores obtêm dados de corretores. Outros corretores de sistemas enviam dados ou transmitem dados aos consumidores. ... Como o Kafka é baseado em pull, ele implementa lotes agressivos de dados. Kafka, como muitos sistemas baseados em pull, implementa uma longa enquete (SQS, Kafka fazem).

O Kafka pode ter vários consumidores?

Embora o Kafka permita apenas um consumidor por partição de tópico, pode haver vários grupos de consumidores lendo na mesma partição. Vários consumidores podem se inscrever em um Tópico sob um ID de Grupo de Consumidores comum, embora, neste caso, Kafka mude do modo subs / pub para uma abordagem de mensagens em fila.

Quantos corretores estão em um cluster Kafka?

Kafka Brokers contêm partições de log de tópicos. Conectar-se a um corretor inicializa um cliente para todo o cluster Kafka. Para failover, você deseja começar com pelo menos três a cinco corretores. Um cluster Kafka pode ter 10, 100 ou 1.000 corretores em um cluster, se necessário.