Melhores livros didáticos de aprendizado de máquina em 2020

Melhores livros de aprendizado de máquina (atualizados para 2020)

• Machine Learning Yearning por Andrew Ng.
• Uma introdução à interpretação do aprendizado de máquina (2ª edição) por Patrick Hall & Navdeep Gill.
• Aprendizado de máquina interpretável por Christoph Molnar.
• Redes Neurais e Aprendizado Profundo por Michael Nielsen.
• Aprendizado profundo generativo por David Foster.

1. Qual é o melhor livro de aprendizado de máquina para iniciantes?
2. Que livros devo ler sobre aprendizado de máquina?
3. Qual certificação de aprendizado de máquina é melhor?
4. Qual é o melhor site para aprender aprendizado de máquina?
5. Como começo o aprendizado de máquina?
6. Como começo meu livro de aprendizado de máquina?
7. O que é aprendizado de máquina para manequins?
8. Qual algoritmo o Tensorflow usa?
9. Quem é o autor do aprendizado de máquina?
10. O aprendizado de máquina é difícil?
11. O aprendizado de máquina é uma boa carreira?
12. Posso aprender aprendizado de máquina por mês?

Qual é o melhor livro de aprendizado de máquina para iniciantes?

7 livros sobre aprendizado de máquina para iniciantes

1. “Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Second Edition)” por Oliver Theobald. ...
2. “Machine Learning For Dummies”, de John Paul Mueller e Luca Massaron.

Que livros devo ler sobre aprendizado de máquina?

Os dez melhores livros didáticos de aprendizado de máquina que todos os cientistas de dados deveriam ler

• Aprendizado Profundo. ...
• Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. ...
• Os elementos de aprendizagem estatística: mineração de dados, inferência e previsão. ...
• O livro de aprendizado de máquina de cem páginas. ...
• Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. ...
• Modelagem Preditiva Aplicada.

Qual certificação de aprendizado de máquina é melhor?

Melhores certificações de aprendizado de máquina

• Certificado Profissional em Fundamentos de Ciência de Dados. ...
• Certificação de Realização Profissional em Ciências de Dados. ...
• Certificado de aprendizado de máquina eCornell. ...
• Certificado em aprendizado de máquina. ...
• Aprendizado de máquina da Harvard University. ...
• Aprendizado de máquina com Python. ...
• Aprendizado de máquina na Udacity.

Qual é o melhor site para aprender aprendizado de máquina?

Aqui está a lista dos sites:

• Domínio do aprendizado de máquina.
• Ciência de dados de elite.
• KDnuggets.
• Kaggle.
• Reddit - r / datascience.
• Rumo à ciência de dados.
• Analytics Vidhya.
• Data Science Dojo.

Como começo o aprendizado de máquina?

Antes de começar a aprender ML, há um conjunto de princípios básicos de que você precisa primeiro.

1. Aprenda cálculo. A primeira coisa que você precisa é de cálculo multivariável (até a graduação do segundo ano).
2. Aprenda álgebra linear. ...
3. Aprenda a codificar. ...
4. Aprenda aprendizado de máquina. ...
5. Construir projetos pessoais. ...
6. Algumas coisas são difíceis de aprender sozinho. ...
7. Peça por ajuda.

Como começo meu livro de aprendizado de máquina?

Melhores livros de aprendizado de máquina para iniciantes

1. Aprendizado de máquina para iniciantes absolutos: uma introdução ao inglês simples (2ª edição) ...
2. Aprendizado de máquina (em Python e R) para leigos (1ª edição) ...
3. Aprendizado de máquina para hackers: estudos de caso e algoritmos para você começar (1ª edição)

O que é aprendizado de máquina para manequins?

O aprendizado de máquina é sobre como ensinar computadores a aprender com os dados para tomar decisões ou fazer previsões. ... Para o verdadeiro aprendizado de máquina, o computador deve ser capaz de aprender a identificar padrões sem ser explicitamente programado para.

Qual algoritmo o Tensorflow usa?

O Tensorflow agrupa modelos e algoritmos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Ele usa Python como um front-end conveniente e o executa com eficiência em C otimizado++. O Tensorflow permite que os desenvolvedores criem um gráfico de cálculos para realizar.

Quem é o autor do aprendizado de máquina?

Aprendizado de máquina por Tom M Mitchell

E este é um ótimo livro introdutório para começar sua jornada. Ele fornece uma boa visão geral dos teoremas de ML com resumos de pseudocódigos de seus algoritmos. Além dos estudos de caso, Tom usou exemplos básicos para ajudá-lo a entender esses algoritmos facilmente.

O aprendizado de máquina é difícil?

No entanto, o aprendizado de máquina continua sendo um problema relativamente 'difícil'. Não há dúvida de que a ciência de desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina por meio da pesquisa é difícil. Requer criatividade, experimentação e tenacidade. ... A dificuldade é que o aprendizado de máquina é um problema de depuração fundamentalmente difícil.

O aprendizado de máquina é uma boa carreira?

Sim, o aprendizado de máquina é um bom plano de carreira. De acordo com um relatório de 2019 do Even, Machine Learning Engineer é o principal cargo em termos de salário, crescimento de vagas e demanda geral. ... Parte do motivo pelo qual essas posições são tão lucrativas é porque as pessoas com habilidades de aprendizado de máquina estão em alta demanda e baixa oferta.

Posso aprender aprendizado de máquina por mês?

curso 1 - Aprendizado de máquina (tempo estimado: 1 mês)