Como usar visualizações materializadas do PostgreSQL

Como funciona.

1. Primeiro, especifique o view_name após a cláusula CREATE MATERIALIZED VIEW.
2. Em segundo lugar, adicione a consulta que obtém dados das tabelas subjacentes após a palavra-chave AS.
3. Terceiro, se você deseja carregar dados na visão materializada no momento da criação, use a opção COM DADOS; caso contrário, você usa SEM DADOS .

1. Como as visões materializadas funcionam no Postgres?
2. O que é visão materializada do PostgreSQL?
3. Como funciona uma visão materializada?
4. Onde é usada a visão materializada?
5. As visualizações de cache do PostgreSQL?
6. O PostgreSQL tem visões materializadas?
7. Por que usar visão materializada em vez de uma tabela?
8. Podemos excluir dados da visão materializada?
9. Como você atualiza uma visão materializada?

Como as visões materializadas funcionam no Postgres?

As visualizações materializadas no PostgreSQL usam o sistema de regras como as visualizações, mas mantêm os resultados em forma de tabela. ... Quando uma visão materializada é referenciada em uma consulta, os dados são retornados diretamente da visão materializada, como em uma tabela; a regra é usada apenas para preencher a visão materializada.

O que é visão materializada do PostgreSQL?

As visualizações materializadas são visualizações armazenadas em disco que podem ser atualizadas. Como visualizações, eles são definidos por uma consulta de banco de dados. Ao contrário das visualizações, sua consulta subjacente não é executada toda vez que você acessa. Criar uma visão materializada é muito simples: SQL.

Como funciona uma visão materializada?

Uma visão materializada no Oracle é um objeto de banco de dados que contém os resultados de uma consulta. Eles são cópias locais de dados localizados remotamente ou são usados ​​para criar tabelas de resumo com base em agregações de dados de uma tabela. ... Você pode selecionar dados de uma visão materializada como faria em uma tabela ou visão.

Onde é usada a visão materializada?

Você pode usar visualizações materializadas para aumentar a velocidade das consultas em bancos de dados muito grandes. As consultas a grandes bancos de dados geralmente envolvem junções entre tabelas, agregações como SUM ou ambos. Essas operações são caras em termos de tempo e poder de processamento.

As visualizações de cache do PostgreSQL?

Não. Uma visão é basicamente uma macro - sua definição de visão é mesclada com a consulta e então executada.

O PostgreSQL tem visões materializadas?

PostgreSQL estende o conceito de visão para o próximo nível que permite que as visões armazenem dados fisicamente. E essas visões são chamadas de visões materializadas. As visualizações materializadas armazenam em cache o resultado de uma consulta complexa e cara e permitem que você atualize esse resultado periodicamente.

Por que usar visão materializada em vez de uma tabela?

Basicamente, as visualizações existem logicamente ao contrário das tabelas. ... Visões materializadas existem fisicamente no banco de dados. Sempre que a tabela base é atualizada, a visão materializada é atualizada. As visualizações materializadas são atualizadas periodicamente com base na definição da consulta, a tabela não pode fazer isso.

Podemos excluir dados da visão materializada?

Você não pode excluir linhas de uma visão materializada somente leitura. Se você excluir linhas de uma visão materializada gravável, o banco de dados removerá as linhas da tabela de contêiner subjacente. No entanto, as exclusões são substituídas na próxima operação de atualização.

Como você atualiza uma visão materializada?

Para atualizar os dados em uma visão materializada, você pode usar a instrução REFRESH MATERIALIZED VIEW a qualquer momento. Quando você usa esta instrução, o Amazon Redshift identifica as alterações que ocorreram na tabela ou tabelas base e, em seguida, aplica essas alterações à visão materializada.