kafka aumenta a contagem de partições

1. Como faço para aumentar a contagem de partição no Kafka?
2. Como mudo o número de partições no Kafka?
3. Quantas partições Kafka são demais?
4. Como o Kafka determina o número de partições?
5. Posso adicionar uma partição a um tópico Kafka existente?
6. Por que precisamos particionar o Kafka?
7. Por que precisamos de várias partições no Kafka?
8. Quantos corretores estão no cluster Kafka?
9. As partições Kafka contêm os mesmos dados?
10. Como decido quantas partições?
11. O Kafka pode ter vários consumidores?
12. O que é o ZooKeeper em Kafka?

Como faço para aumentar a contagem de partição no Kafka?

Se você tem um tópico Kafka, mas deseja alterar o número de partições ou réplicas, pode usar uma transformação de streaming para transmitir automaticamente todas as mensagens do tópico original para um novo tópico Kafka que tem o número desejado de partições ou réplicas.

Como mudo o número de partições no Kafka?

# Partitions = Taxa de transferência desejada / Velocidade de partição

De forma conservadora, você pode estimar que uma única partição para um único tópico Kafka é executada a 10 MB / s. Por exemplo, se a taxa de transferência desejada for 5 TB por dia. Esse número chega a cerca de 58 MB / s.

Quantas partições Kafka são demais?

Como diretriz para um desempenho ideal, você não deve ter mais de 4.000 partições por corretor e não mais de 200.000 partições em um cluster.

Como o Kafka determina o número de partições?

Portanto, em geral, quanto mais partições houver em um cluster Kafka, maior será a taxa de transferência que se pode alcançar. Uma fórmula aproximada para escolher o número de partições é baseada no rendimento. Você mede o total que pode alcançar em uma única partição para produção (chame de p) e consumo (chame de c).

Posso adicionar uma partição a um tópico Kafka existente?

Etapa 2: Criar um arquivo json de particionamento para determinado tópico

É melhor expandir as réplicas para diferentes corretores, mas eles devem estar presentes no mesmo cluster. Leve a latência em consideração para réplicas distantes. Transfira o arquivo fornecido para o seu Kafka. Você pode verificar os efeitos de sua mudança usando o comando --describe.

Por que precisamos particionar o Kafka?

As partições são espalhadas pelos nós em um cluster Kafka. A ordem das mensagens no Kafka é apenas por partição. ... As partições podem ter cópias para aumentar a durabilidade e disponibilidade e permitir que o Kafka faça failover para um broker com uma réplica da partição se o broker com a partição líder falhar.

Por que precisamos de várias partições no Kafka?

Anatomia de um tópico Kafka

Os tópicos do Kafka são divididos em várias partições. As partições permitem paralelizar um tópico dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers - cada partição pode ser colocada em uma máquina separada para permitir que vários consumidores leiam um tópico em paralelo.

Quantos corretores estão no cluster Kafka?

Um cluster Kafka pode ter 10, 100 ou 1.000 corretores em um cluster, se necessário.

As partições Kafka contêm os mesmos dados?

Cada mensagem vai para uma única partição do tópico, não importa quantas partições o tópico tenha. Se você configurou o fator de replicação para o tópico para um número maior que 1 (supondo que você tenha vários brokers em execução no cluster), cada partição do tópico será replicada entre esses brokers.

Como decido quantas partições?

A melhor maneira de decidir sobre o número de partições em um RDD é fazer com que o número de partições seja igual ao número de núcleos no cluster para que todas as partições sejam processadas em paralelo e os recursos sejam utilizados de forma ideal.

O Kafka pode ter vários consumidores?

Embora o Kafka permita apenas um consumidor por partição de tópico, pode haver vários grupos de consumidores lendo na mesma partição. Vários consumidores podem se inscrever em um Tópico sob um ID de Grupo de Consumidores comum, embora, neste caso, Kafka mude do modo subs / pub para uma abordagem de mensagens em fila.

O que é o ZooKeeper em Kafka?

ZooKeeper é usado em sistemas distribuídos para sincronização de serviço e como um registro de nomenclatura. Ao trabalhar com o Apache Kafka, o ZooKeeper é usado principalmente para rastrear o status dos nós no cluster Kafka e manter uma lista de tópicos e mensagens do Kafka.