partições kafka

1. O que são partições em Kafka?
2. Quantas partições um tópico Kafka deve ter?
3. Qual é a finalidade das partições Kafka?
4. Como o Kafka particiona os dados?
5. Quantas partições Kafka são demais?
6. Podemos executar o Kafka sem o ZooKeeper?
7. Podemos aumentar as partições Kafka?
8. Kafka puxa ou empurra?
9. As partições Kafka contêm os mesmos dados?
10. Para que Kafka é bom?
11. Por que precisamos de Kafka?
12. Kafka é um banco de dados?

O que são partições em Kafka?

As partições são o principal mecanismo de simultaneidade no Kafka. Um tópico é dividido em 1 ou mais partições, permitindo que as cargas do produtor e do consumidor sejam dimensionadas. Especificamente, um grupo de consumidores oferece suporte a tantos consumidores quanto partições para um tópico.

Quantas partições um tópico Kafka deve ter?

Para a maioria das implementações, você deseja seguir a regra prática de 10 partições por tópico e 10.000 partições por cluster Kafka. Ir além desse valor pode exigir monitoramento e otimização adicionais.

Qual é a finalidade das partições Kafka?

Partição de tópico Kafka

Isso permite que vários consumidores leiam um tópico em paralelo. As partições permitem que os tópicos sejam paralelizados, dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers. No Kafka, a replicação é implementada no nível da partição.

Como o Kafka particiona os dados?

Os tópicos do Kafka são divididos em várias partições. As partições permitem paralelizar um tópico dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers - cada partição pode ser colocada em uma máquina separada para permitir que vários consumidores leiam um tópico em paralelo.

Quantas partições Kafka são demais?

Como diretriz para um desempenho ideal, você não deve ter mais de 4.000 partições por corretor e não mais de 200.000 partições em um cluster.

Podemos executar o Kafka sem o ZooKeeper?

Você não pode usar kafka sem zookeeper. ... Então zookeeper é usado para eleger um controlador entre os corretores. O Zookeeper também gerencia o status dos corretores, qual corretor está vivo ou morto. Zookeeper também gerencia toda a configuração de tópicos, que tópico contém quais partições etc.

Podemos aumentar as partições Kafka?

O Apache Kafka nos fornece o comando alter para alterar o comportamento do Tópico e adicionar / modificar configurações. Estaremos usando o comando alter para adicionar mais partições a um tópico existente. Nota: Embora o Kafka nos permita adicionar mais partições, NÃO é possível diminuir o número de partições de um Tópico.

Kafka puxa ou empurra?

Com o Kafka, os consumidores obtêm dados de corretores. Outros corretores de sistemas enviam dados ou transmitem dados aos consumidores. ... Como o Kafka é baseado em pull, ele implementa lotes agressivos de dados. Kafka, como muitos sistemas baseados em pull, implementa uma longa enquete (SQS, Kafka fazem).

As partições Kafka contêm os mesmos dados?

Cada mensagem vai para uma única partição do tópico, não importa quantas partições o tópico tenha. Se você configurou o fator de replicação para o tópico para um número maior que 1 (supondo que você tenha vários brokers em execução no cluster), cada partição do tópico será replicada entre esses brokers.

Para que Kafka é bom?

Se você não está familiarizado com o Kafka, é um sistema de mensagens escalonável, tolerante a falhas, publicar-assinar que permite criar aplicativos distribuídos e capacita empresas de Internet em grande escala, como LinkedIn, Twitter, AirBnB e muitos outros.

Por que precisamos de Kafka?

Resumindo, Kafka é usado para processamento de stream, rastreamento de atividade de site, coleta e monitoramento de métricas, agregação de log, análise em tempo real, CEP, ingestão de dados no Spark, ingestão de dados no Hadoop, CQRS, mensagens de reprodução, recuperação de erro e distribuição garantida commit log para computação in-memory ( ...

Kafka é um banco de dados?

Apache Kafka é um banco de dados. Ele fornece garantias ACID e é usado em centenas de empresas para implantações de missão crítica. No entanto, em muitos casos, o Kafka não é competitivo em relação a outros bancos de dados.