contagem de partições kafka

Para a maioria das implementações, você deseja seguir a regra prática de 10 partições por tópico e 10.000 partições por cluster Kafka. Ir além desse valor pode exigir monitoramento e otimização adicionais.

1. Quantas partições Kafka são demais?
2. Como o Kafka determina o número de partições?
3. Como faço para aumentar a contagem de partição no Kafka?
4. Como decido quantas partições?
5. As partições Kafka contêm os mesmos dados?
6. Por que precisamos de partições em Kafka?
7. Quão grande podem ser as mensagens Kafka?
8. Quantos corretores estão no cluster Kafka?
9. O Kafka pode ter vários consumidores?
10. Como faço para obter uma lista de tópicos no Kafka?
11. Como funcionam as partições Kafka?
12. Como o Kafka aumenta o fator de replicação?

Quantas partições Kafka são demais?

Como diretriz para um desempenho ideal, você não deve ter mais de 4.000 partições por corretor e não mais de 200.000 partições em um cluster.

Como o Kafka determina o número de partições?

Portanto, em geral, quanto mais partições houver em um cluster Kafka, maior será a taxa de transferência que se pode alcançar. Uma fórmula aproximada para escolher o número de partições é baseada no rendimento. Você mede o total que pode alcançar em uma única partição para produção (chame de p) e consumo (chame de c).

Como faço para aumentar a contagem de partição no Kafka?

Se você tem um tópico Kafka, mas deseja alterar o número de partições ou réplicas, pode usar uma transformação de streaming para transmitir automaticamente todas as mensagens do tópico original para um novo tópico Kafka que tem o número desejado de partições ou réplicas.

Como decido quantas partições?

A melhor maneira de decidir sobre o número de partições em um RDD é fazer com que o número de partições seja igual ao número de núcleos no cluster para que todas as partições sejam processadas em paralelo e os recursos sejam utilizados de forma ideal.

As partições Kafka contêm os mesmos dados?

Cada mensagem vai para uma única partição do tópico, não importa quantas partições o tópico tenha. Se você configurou o fator de replicação para o tópico para um número maior que 1 (supondo que você tenha vários brokers em execução no cluster), cada partição do tópico será replicada entre esses brokers.

Por que precisamos de partições em Kafka?

Se você tiver mais dados em um tópico do que pode caber em um único nó, você deve aumentar o número de partições. ... As partições podem ter cópias para aumentar a durabilidade e disponibilidade e permitir que o Kafka faça failover para um broker com uma réplica da partição se o broker com a partição líder falhar.

Quão grande podem ser as mensagens Kafka?

Pronto para uso, os corretores Kafka podem lidar com mensagens de até 1 MB (na prática, um pouco menos de 1 MB) com as configurações padrão, embora o Kafka seja otimizado para pequenas mensagens de cerca de 1 K de tamanho. As definições de configuração para o corretor e tópicos para mensagens maiores não estão no escopo deste artigo.

Quantos corretores estão no cluster Kafka?

Um cluster Kafka pode ter 10, 100 ou 1.000 corretores em um cluster, se necessário.

O Kafka pode ter vários consumidores?

Embora o Kafka permita apenas um consumidor por partição de tópico, pode haver vários grupos de consumidores lendo na mesma partição. Vários consumidores podem se inscrever em um Tópico sob um ID de Grupo de Consumidores comum, embora, neste caso, Kafka mude do modo subs / pub para uma abordagem de mensagens em fila.

Como faço para obter uma lista de tópicos no Kafka?

1. Para iniciar o kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.propriedades > ~ / kafka / kafka.log 2>&1 &
2. Para listar todos os tópicos no kafka; $ bin / kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Para verificar se os dados estão pousando no tópico kafka e imprimi-lo;

Como funcionam as partições Kafka?

Anatomia de um tópico Kafka

Os tópicos do Kafka são divididos em várias partições. As partições permitem paralelizar um tópico dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers - cada partição pode ser colocada em uma máquina separada para permitir que vários consumidores leiam um tópico em paralelo.

Como o Kafka aumenta o fator de replicação?

O aumento do fator de replicação pode ser feito por meio da ferramenta kafka-reassign-partitions. Especifique as réplicas extras no arquivo json de reatribuição personalizado e use-o com a opção --execute para aumentar o fator de replicação das partições especificadas.