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- O que é rebalanceamento de partição em Kafka?
- Como você lida com o reequilíbrio do Kafka?
- Quanto tempo leva o rebalanceamento do Kafka?
- Como Kafka decide a partição?
- Como você evita o reequilíbrio?
- Qual é a finalidade das partições Kafka?
- O que é batimento cardíaco em Kafka?
- Kafka é apátrida?
- O que é assinante em Kafka?
- Quais eventos iniciarão o reequilíbrio do consumidor em Kafka?
- Qual é a relação entre tópicos e partições?
- Como o grupo de consumidores funciona em Kafka?
O que é rebalanceamento de partição em Kafka?
Rebalanceamento é o processo em que um grupo de instâncias de consumidor (pertencentes ao mesmo grupo) se coordena para possuir um conjunto mutuamente exclusivo de partições de tópicos aos quais o grupo está inscrito.
Como você lida com o reequilíbrio do Kafka?
Quando um consumidor inicia, ele envia uma primeira solicitação FindCoordinator para obter o coordenador do corretor Kafka que é responsável por seu grupo. Em seguida, ele inicia o protocolo de rebalanceamento enviando uma solicitação JoinGroup.
Quanto tempo leva o rebalanceamento do Kafka?
O reequilíbrio do consumidor kafka leva muito tempo (de 3 segundos a 5 minutos)
Como Kafka decide a partição?
Partições de tópico Kafka
Um registro é armazenado em uma partição enquanto a chave está ausente (comportamento padrão). Por padrão, a chave que ajuda a determinar para qual partição um Produtor Kafka envia o registro é a Chave de Registro. Basicamente, para dimensionar um tópico em muitos servidores para gravações de produtores, o Kafka usa partições.
Como você evita o reequilíbrio?
Ainda assim, devemos evitar o rebalanceamento desnecessário. Em nossa experiência, é melhor não brincar muito com a sessão.tempo esgotado.ms e batimento cardíaco.intervalo.ms se não for necessário. No entanto, é perfeitamente normal aumentar o máximo.enquete.intervalo.ms ou diminua o número de registros via máx. enquete.
Qual é a finalidade das partições Kafka?
Partição de tópico Kafka
Isso permite que vários consumidores leiam um tópico em paralelo. As partições permitem que os tópicos sejam paralelizados, dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers. No Kafka, a replicação é implementada no nível da partição.
O que é batimento cardíaco em Kafka?
O thread de pulsação é responsável por enviar mensagens de pulsação para Kafka, informando sobre a atividade do consumidor, bem como monitorar a atividade do coordenador remoto. O thread de pulsação faz algo apenas quando o grupo está estável. Se não for estável, o thread desativa a si mesmo e espera até que o grupo esteja estável novamente.
Kafka é apátrida?
Uma recapitulação com estado do Kafka Streams
Em Kafka, existem dois tipos de operações, sem estado e com estado. Quando uma operação sem estado é feita em uma mensagem Kafka, ela pode ser feita de forma totalmente independente de qualquer outro processamento de mensagem. Isso torna as operações rápidas e leves.
O que é assinante em Kafka?
Grupos de consumidores é outro conceito-chave e ajuda a explicar por que Kafka é mais flexível e poderoso do que outras soluções de mensagens como RabbitMQ. ... Por outro lado, se cada consumidor pertencer a um grupo de consumidores diferente, todas as mensagens serão consumidas em cada cliente; que é chamado de modelo 'publicar-assinar'.
Quais eventos iniciarão o reequilíbrio do consumidor em Kafka?
Kafka - Compreendendo o reequilíbrio da partição
- (1) Um novo consumidor se junta a um grupo de consumidores. Um rebalanceamento de partição é acionado quando adicionamos um novo consumidor ao grupo. ...
- (2) Um consumidor existente desliga. Um rebalanceamento de partição é acionado quando um consumidor desliga ou trava. ...
- (3) O tópico é modificado.
Qual é a relação entre tópicos e partições?
Anatomia de um tópico Kafka
Os tópicos do Kafka são divididos em várias partições. As partições permitem paralelizar um tópico dividindo os dados em um tópico específico em vários brokers - cada partição pode ser colocada em uma máquina separada para permitir que vários consumidores leiam um tópico em paralelo.
Como o grupo de consumidores funciona em Kafka?
Consumidores Kafka pertencentes ao mesmo grupo de consumidores compartilham um id de grupo. Os consumidores em um grupo então dividem as partições de tópico da maneira mais justa possível entre si, estabelecendo que cada partição é consumida apenas por um único consumidor do grupo.
