Métricas

Servidor de métricas do Kubernetes

Servidor de métricas do Kubernetes
  1. O que é servidor de métricas Kubernetes?
  2. Como faço para verificar meu servidor de métricas para Kubernetes?
  3. Como faço para acessar o servidor de métricas?
  4. Como faço para habilitar métricas no Kubernetes?
  5. O que é Heapster no Kubernetes?
  6. O que é pipeline do Kubernetes?
  7. Como faço o upgrade do servidor de métricas no Kubernetes?
  8. O que é o servidor Prometheus?
  9. Como faço para monitorar os nós do Kubernetes?
  10. Como o Kubernetes detecta a utilização da CPU e da memória?

O que é servidor de métricas Kubernetes?

O Kubernetes Metrics Server é um agregador de dados de uso de recursos em todo o cluster. O Kubernetes Metrics Server coleta métricas de recursos do kubelet em execução em cada nó de trabalho e as expõe no servidor da Kubernetes API por meio da Kubernetes Metrics API.

Como faço para verificar meu servidor de métricas para Kubernetes?

Visualize instantâneos de métricas usando kubectl top

Depois que o Metrics Server é implantado, você pode recuperar instantâneos compactos de métricas da API Metrics usando kubectl top . O comando kubectl top retorna o uso atual da CPU e da memória para os pods ou nós de um cluster ou para um pod ou nó específico, se especificado.

Como faço para acessar o servidor de métricas?

A API Metrics também pode ser acessada usando o comando kubectl top. Isso torna mais fácil depurar pipelines de escalonamento automático. $ kubectl top --help Uso de recursos de exibição (CPU / memória / armazenamento). O comando top permite que você veja o consumo de recursos para nós ou pods.

Como faço para habilitar métricas no Kubernetes?

Métricas no Kubernetes

Na maioria dos casos, as métricas estão disponíveis no endpoint / metrics do servidor HTTP. Para componentes que não expõem o endpoint por padrão, ele pode ser habilitado usando a sinalização --bind-address.

O que é Heapster no Kubernetes?

Heapster é um agregador de dados de monitoramento e eventos em todo o cluster. ... O Heapster é executado como um pod no cluster, semelhante a como qualquer aplicativo Kubernetes seria executado. O pod Heapster descobre todos os nós no cluster e consulta as informações de uso dos Kubelets dos nós, o agente Kubernetes na máquina.

O que é pipeline do Kubernetes?

Estes são os componentes que compõem um pipeline de Entrega Contínua (CD): Sistema de Controle de Versão - um repositório de código-fonte onde mudanças e atualizações são enviadas. Sistema CI - um sistema de integração e teste que também pode construir a imagem Docker. Docker Registry - o registro de imagem que armazena suas imagens Docker.

Como faço o upgrade do servidor de métricas no Kubernetes?

Adicione o argumento --set args = "- kubelet-insecure-tls = true" ao comando de instalação do helm que se segue.

  1. atualização do repositório de leme.
  2. kubectl create namespace metrics.
  3. Helm install metrics-server \
  4. stable / metrics-server \
  5. --versão 2.0. 2 \
  6. --métricas de namespace.
  7. kubectl -n metrics \
  8. status de lançamento \

O que é o servidor Prometheus?

O Prometheus é um kit de ferramentas de monitoramento e alerta de sistemas de código aberto originalmente criado no SoundCloud. ... Agora é um projeto autônomo de código aberto e mantido independentemente de qualquer empresa.

Como faço para monitorar os nós do Kubernetes?

Aqui estão as ferramentas de monitoramento de código aberto mais conhecidas e confiáveis ​​que você pode escolher ao trabalhar com o Kubernetes.

  1. Kubelet. ...
  2. Conselheiro de contêiner (cAdvisor) ...
  3. Kube-state-metrics. ...
  4. Painel do Kubernetes. ...
  5. Prometeu. ...
  6. Jaeger. ...
  7. Kubewatch. ...
  8. Scope Weave.

Como o Kubernetes detecta a utilização da CPU e da memória?

Se você quiser verificar o uso da CPU / memória dos pods sem instalar nenhuma ferramenta de terceiros, você pode obter a memória e o uso da CPU do pod do cgroup.

  1. Vá para o modo exec kubectl exec pod_name do pod - / bin / bash.
  2. Vá para cd / sys / fs / cgroup / cpu para uso da cpu execute cat cpuacct.uso.

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