Tensorflow

Tutorial do Python Tensorflow

Tutorial do Python Tensorflow
  1. Como você usa o TensorFlow em Python?
  2. Como começo a aprender TensorFlow?
  3. O TensorFlow é bom para iniciantes?
  4. Como você treina uma rede neural em Python TensorFlow?
  5. O PyTorch é melhor do que o TensorFlow?
  6. Qual é a diferença entre Python e TensorFlow?
  7. Com que rapidez posso aprender o aprendizado de máquina?
  8. Como faço para começar a programar em ML?
  9. Quão difícil é aprender TensorFlow?
  10. Quanto tempo leva para aprender o TensorFlow?
  11. Como executo uma GPU TensorFlow?
  12. Como faço para saber se o TensorFlow está funcionando?

Como você usa o TensorFlow em Python?

Computação com TensorFlow

  1. sess = tf. Sessão()
  2. a = tf. constante (10)
  3. b = tf. constante (32)
  4. imprimir (sess. correr (a + b))

Como começo a aprender TensorFlow?

10 recursos gratuitos para aprender TensorFlow em 2020

  1. 1 Especialização em ML avançado com TensorFlow no Google Cloud Platform. ...
  2. 2 | Aprendizado profundo com TensorFlow. ...
  3. 3 | Aprendizado profundo com TensorFlow 2 e Keras - Notebooks. ...
  4. 4 Introdução ao TensorFlow para IA, ML e aprendizado profundo. ...
  5. 5 | Introdução ao TensorFlow para Deep Learning do TensorFlow.

O TensorFlow é bom para iniciantes?

O TensorFlow torna mais fácil para iniciantes e especialistas criar modelos de aprendizado de máquina para desktop, celular, Web e nuvem. Veja as seções abaixo para começar.

Como você treina uma rede neural em Python TensorFlow?

Treine uma rede neural com TensorFlow

  1. Etapa 1: importar os dados.
  2. Etapa 2: Transforme os dados.
  3. Etapa 3: construir o tensor.
  4. Etapa 4: construir o modelo.
  5. Etapa 5: treinar e avaliar o modelo.
  6. Etapa 6: melhore o modelo.

O PyTorch é melhor do que o TensorFlow?

Portanto, o PyTorch é mais uma estrutura pythônica e o TensorFlow parece uma linguagem completamente nova. Eles diferem muito nos campos do software com base na estrutura que você usa. O TensorFlow fornece uma maneira de implementar um gráfico dinâmico usando uma biblioteca chamada TensorFlow Fold, mas PyTorch o tem embutido.

Qual é a diferença entre Python e TensorFlow?

Usando sua API Python, as rotinas do TensorFlow são implementadas como um gráfico de cálculos para realizar. ... No tempo de execução, o TensorFlow pega o gráfico de cálculos e o executa com eficiência usando código C ++ otimizado. Ao analisar o gráfico de cálculos, o TensorFlow é capaz de identificar as operações que podem ser executadas em paralelo.

Com que rapidez posso aprender o aprendizado de máquina?

Normalmente, quando você inicia o aprendizado de máquina, leva aproximadamente 6 meses no total para concluir seu currículo. Se você passar pelo menos 5 a 6 horas de estudo.

Como faço para começar a programar em ML?

Meu melhor conselho para começar no aprendizado de máquina é dividido em um processo de 5 etapas:

  1. Etapa 1: ajuste a mentalidade. Acredite que você pode praticar e aplicar o aprendizado de máquina. ...
  2. Etapa 2: escolha um processo. Use um processo sistêmico para resolver os problemas. ...
  3. Etapa 3: Escolha uma ferramenta. ...
  4. Etapa 4: prática em conjuntos de dados. ...
  5. Etapa 5: construir um portfólio.

Quão difícil é aprender TensorFlow?

ML é difícil de aprender, mas fácil de dominar, ao contrário de outras coisas por aí. para alguns é tão fácil quanto adicionar dois números, mas para alguns é como a teoria das cordas. Tensorflow é uma estrutura que pode ser usada para construir modelos e nos servir de maneiras que antes eram possíveis, pois era necessário escrever muita lógica à mão.

Quanto tempo leva para aprender o TensorFlow?

Basta começar a aprender. 2 semanas. após 1 ou 2 dias, você estará bom o suficiente para treinar seu próprio classificador com CNN, usando técnicas de regularização. Keras como parte do tf 2 é muito fácil e pode ser aprendido em uma semana.

Como executo uma GPU TensorFlow?

Passos:

  1. Desinstale seu antigo tensorflow.
  2. Instalar tensorflow-gpu pip instalar tensorflow-gpu.
  3. Instale a placa gráfica Nvidia & Drivers (provavelmente você já tem)
  4. Download & Instale CUDA.
  5. Download & Instale cuDNN.
  6. Verifique por programa simples.

Como posso saber se o TensorFlow está funcionando?

  1. TensorFlow é um dos pacotes de aprendizado de máquina mais proeminentes. ...
  2. Imprima a versão do TensorFlow no terminal executando: python -c 'import tensorflow as tf; imprimir (tf.__versão__)' ...
  3. Mostre a versão do TensorFlow na linha de comando executando: python -c "import tensorflow as tf; print (tf.__versão__)"

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